ChatGPT의 등장으로, 이제 우리는 서비스 채팅에서 디지털 비서에 이르기까지 일상 생활에서 유비쿼터스 존재가 되었습니다.
이 포스팅에서는 초기 챗봇부터 오늘날의 AI 기반 챗봇에 이르기까지 챗봇의 역사를 알아보겠습니다.
1. 챗봇이란?
챗봇의 역사에 대해 알아보기 전에 챗봇이란 무엇인지 정의할 필요가 있습니다.
챗봇은 일반적으로 메시징 인터페이스를 통해 인간 사용자와의 대화를 시뮬레이션하도록 설계된 컴퓨터 프로그램입니다.
챗봇은 고객 문의에 응답하는 것부터 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 추천을 제공하는 것까지 다양한 작업을 수행하도록 프로그래밍할 수 있습니다.
2. 초기 챗봇 : ELIZA와 SmarterChild
초창기 챗봇은 사용자 입력에 응답하기 위해 미리 작성된 스크립트에 의존하는 간단한 프로그램이었습니다.
가장 유명한 초기 챗봇중 하나는 MIT 컴퓨터 과학자 Joseph Weizenbaum이 1960년대에 만든 ELIZA입니다.
ELIZA는 심리 치료사와의 대화를 시뮬레이션하도록 설계되었으며 미리 작성된 스크립트를 사용하여 인간과 유사한 응답을 생성함으로써 사용자 입력에 응답할 수 있었습니다.
또 다른 초기 챗봇은 2000년대 초반에 유행했던 스마터차일드(SmarterChild)였습니다.
스마터차일드(SmarterChild)는 AOL 인스턴트 메신저 플랫폼에서 실행되도록 설계되었으며 퀴즈 질문에 답하고 날씨 업데이트를 제공하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
3. 자연어 처리의 부상
컴퓨터가 강력해지고 자연어 처리 기술이 향상되면서 챗봇은 더욱 정교했습니다.
2010년대에 기업들은 자연어를 이해하고 보다 대화적인 방식으로 사용자 입력에 응답할 수 있는 챗봇을 개발하기 시작했습니다.
이에 대해 한 가지 주목할만한 예시는 2011년에 소개된 애플(Apple)의 시리(Siri)입니다.
시리(Siri)는 자연어 입력을 이해하고 알림 설정에서 사소한 질문에 대한 답변에 이르기까지 광범위한 사용자 요청에 응답할 수 있는 디지털 비서입니다.
4. 비즈니스에서의 챗봇
챗봇 기술이 발전하면서 기업들은 그들의 잠재력에 주목하기 시작했습니다.
챗봇은 이제 고객 서비스에서 일반적으로 사용되며 회사는 이를 사용하여 고객 문의에 빠르고 효율적으로 응답합니다.
챗봇은 마케팅에서도 사용할 수 있으며, 회사에서는 이를 사용하여 개인화된 권장 사항 및 대상 광고를 제공할 수 있습니다.
5. 챗봇의 미래
챗봇 기술이 계속 발전함에 따라 앞으로 더 발전된 챗봇을 보게 될 것입니다.
집중 영역 중 하나는 감정을 이해하고 반응할 수 있는 챗봇을 만들어 사용자와 보다 미묘한 대화를 나눌 수 있도록 하는 것입니다.
또 다른 초점은 사용자 데이터에서 학습하고 시간이 지남에 따라 응답을 개선할 수 있는 챗봇을 만드는 것입니다.
결론
챗봇은 ELIZA에서 SmarterChild에 이르기까지 70여 년의 역사를 가지고 있습니다.
오늘날 챗봇은 일상 생활에서 유비쿼터스 존재이며 앞으로 더욱 정교해질 것입니다.
고객 서비스를 위해 챗봇을 사용하든 개인 디지털 비서로 사용하든 챗봇이 여기에 있다는 것은 분명합니다.
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